本篇文章给大家谈谈oracle多少钱，以及正版oracle价格的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。
文章详情介绍：
AWS的用户注意，Oracle的许可费又涨价了
增加对手的使用成本可能会成就自己，但相反的情况同样可能出现。
甲骨文公司再次进行提价，这一次的对象则是那些选择在Amazon Web Services上运行甲骨文软件的企业客户。
甲骨文公司此前的许可协议将一个AWS虚拟CPU视为双线程计算核心中的一条线程。因此，每个虚拟CPU实际上是被算作半个计算核心。
然而在最新发布的云许可政策当中，甲骨文公司表示一个AWS虚拟CPU现在被视为一个完整的计算核心——除非其启用了超线程技术。这意味着在系统本身不作任何调整的情况下，企业客户需要承担两倍的许可成本。
这一价格加倍政策的出现是因为企业目前正在大量向云环境下迁移。而且至少就目前来讲，很多企业尚无其它选择，而只能向甲骨文公司支付更高的软件使用费。
尽管部分企业正在向云端迁移的同时抛弃甲骨文设定的高昂许可成本，但仍有相当一部分企业尚无法与甲骨文彻底决裂，因为其一直在使用多种甲骨文专有功能（例如存储规程与触发机制），而这将其关键性应用程序同甲骨文紧紧捆绑为一体。如此一来，这类企业客户将只能继续使用甲骨文技术方案并承受更高的许可价格，除非且直到其对原有软件进行大规模重写。
我们尚不确定甲骨文公司为何要对其AWS虚拟CPU的许可价格进行加倍，而不是选择将有意迁移至AWS的客户引导至甲骨文自家的IaaS平台当中。虽然甲骨文的云方案远远落后于AWS，但使用AWS所带来的高昂许可费用很可能阻碍多数企业的迁移工作，并帮助甲骨文最终为自家云方案吸引到更多受众。
事实上，甲骨文客户可能已经对这类状况习以为常了。甲骨文公司长期以来一直在产品许可与使用成本方面保持着强硬的立场。而此番最终举措给了企业客户们两种选择：
一、企业将继续使用甲骨文方案，在AWS之上运行甲骨文软件并为此支持全额许可成本。部分企业其实别无选择，因为其一方面已经被甲骨文技术所锁定，另一方面则确实需要云迁移以实现业务助益。
二、企业将此举视为压死骆驼的最后一根稻草，高昂的成本迫使其最终离开甲骨文阵营，并一举摆脱多年来糟糕的双方合作关系。换句话来说，这部分企业将把其数据迁移至其它基于云的数据库当中，例如AWS所提供的RDS或者RedShift，而后对其应用程序进行相应重写。事实上，AWS显然认为企业会选择后种解决办法。
在这场变革中，谁将成为输家？毫无疑问将是甲骨文。我认为甲骨文公司正在通过伤害那些仍然对其保持忠诚的企业客户以实现市场层面的自杀。如果我是一名CIO，我现在肯定也在积极寻找其它替代选项。
不过在这一过程中，企业也受到了损失。对于大多数企业客户来讲，可能性最高的结果是其出于成本原因而不再将甲骨文工作负载迁移至任何云环境当中，而这种状况随着时间的推移将严重拖累企业的运营水平与创新能力。谢谢你，甲骨文，这一招真“漂亮”。
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Oracle
Oracle 能在所有主流平台上运行（包括Windows）。完全支持所有的工业标准。采用完全开放策略。可以使客户选择最适合的解决方案。对开发商全力支持，Oracle并行服务器通过使一组结点共享同一簇中的工作来扩展Windows NT的能力，提供高可用性和高伸缩性的簇的解决方案。如果Windows NT不能满足需要，用户可以把数据库移到UNIX中。Oracle的并行服务器对各种UNIX平台的集群机制都有着相当高的集成度。Oracle获得最高认证级别的ISO标准认证.Oracle性能最高，保持开放平台下的TPC-D和TPC-C的世界记录Oracle多层次网络计 算，支持多种工业标准，可以用ODBC、JDBC、OCI等网络客户连接。
Oracle 在兼容性、可移植性、可联结性、高生产率上、开放性也存在优点。Oracle产品采用标准SQL，并经过美国国家标准技术所（NIST）测试。与 IBM SQL/DS，DB2，INGRES，IDMS/R等兼容。 Oracle的产品可运行于很宽范围的硬件与操作系统平台上。可以安装在70种以上 不同的大、中、小型机上；可在VMS、DOS、UNIX、WINDOWS等多种操作系统下工作。能与多种通讯网络相连，支持各种协议（TCP/IP、 DECnet、LU6.2等）。提供了多种开发工具，能极大的方便用户进行进一步的开发。Oracle良好的兼容性、可移植性、可连接性和高生产率是 Oracle RDBMS具有良好的开放性。
Oracle价格是比较昂贵的。据说一套正版的Oracle软件早在2006年年底的时候在市场上的价格已经达到了6位数。所以如果你的项目不是那种超级大的项目，还是放弃Oracle吧。
SQL Server
SQL Server 是 Microsoft推出一套产品，它具有使用方便、可伸缩性好、与相关软件集成程度高等优点，逐渐成为Windows平台下进行数据库应用开发较为理想的 选择之一。SQLServer是目前流行的数据库之一，它已广泛应用于金融、保险、电力、行政管理等与数据库有关的行业。而且，由于其易操作性及友好的界 面,赢得了广大用户的青睐,尤其是SQLServer与其它数据库,如Access、FoxPro、Excel等有良好的ODBC接口，可以把上述数据库 转成SQLServer的数据库,因此目前越来越多的读者正在使用SQLServer。
SQL Server由于是微软的产品，又有着如此强大的功能，所以他的影响力是几种数据库系统中比较大，用户也是比较多的。它一般是和同是微软产品的.net平台一起搭配使用。当然其他的各种开发平台，都提供了与它相关的数据库连接方式。因此，开发软件用SQL Server做数据库是一个正确的选择。
MySQL
MySQL不支持事务处理，没有视图，没有存储过程和触发器，没有数据库端的用户自定义函数，不能完全使用标准的SQL语法。
从数据库行家听说的第一件事就是MySQL缺乏transactions，rollbacks， 和subselects的功能。如果你计划使用MySQL写一个关于银行、会计的应用程序，或者计划维护一些随时需要线性递增的不同类的计数器，你将缺乏transactions功能。在现有的发布版本的 MySQL下，请不要有任何的这些想法。（请注意，MySQL的测试版3.23.x系列现在已经支持transactions了）。
在非常必要的情况下，MySQL的局限性可以通过一部分开发者的努力得到克服。在MySQL中你失去的主要功能是subselect语句，而这正是其它的所有数据库都具有的。换而言之，这个失去的功能是一个痛苦。
MySQL没法处理复杂的关联性数据库功能，例如，子查询（subqueries），虽然大多数的子查询都可以改写成join
另一个MySQL没有提供支持的功能是事务处理（transaction）以及事务的提交（commit）/撤销（rollback）。一个事务指的是被当作一个单位来共同执行的一群或一套命令。如果一个事务没法完成，那么整个事务里面没有一个指令是真正执行下去的。对于必须处理线上订单的商业网站来说，MySQL没有支持这项功能，的确让人觉得很失望。但是可以用MaxSQL，一个分开的服务器，它能通过外挂的表格来支持事务功能。
外键（foreignkey）以及参考完整性限制（referentialintegrity）可以让你制定表格中资料间的约束，然后将约束 （constraint）加到你所规定的资料里面。这些MySQL没有的功能表示一个有赖复杂的资料关系的应用程序并不适合使用MySQL。当我们说 MySQL不支持外键时，我们指的就是数据库的参考完整性限制–MySQL并没有支持外键的规则，当然更没有支持连锁删除（cascadingdelete）的功能。简短的说，如果你的工作需要使用复杂的资料关联，那你还是用原来的Access吧。
你在MySQL中也不会找到存储进程（storedprocedure）以及触发器（trigger）。（针对这些功能，在Access提供了相对的事件进程（eventprocedure）。
MySQL+php+apache三者被软件开发者称为“php黄金组合”。
Oracle和MySQL的主要区别
Oracle:客户端和命令窗口，都是由用户决定内容-> conn user_name/password;
MySQL:客户端和命令窗口，都是由数据库决定内容-> use datebase;
都可以创建多数据库多用户，个人倾向于Oracle一个数据库中多个用户的形式，MySQL多个数据库多个用户形式（最好每个数据库对应一个用户）
Oracle是大型数据库而MySQL是中小型数据库，Oracle市场占有率达40%，MySQL只有20%左右，同时MySQL是开源的而Oracle价格非常高。
Oracle支持大并发，大访问量，是OLTP（On-Line Transaction Processing联机事务处理系统）最好的工具。
安装所用的空间差别也是很大的，MySQL安装完后才152M而Oracle有3G左右，且使用的时候Oracle占用特别大的内存空间和其他机器性能。
Oracle也与MySQL操作上的一些区别
组函数用法规则
MySQL中组函数在select语句中可以随意使用，但在Oracle中如果查询语句中有组函数，那其他列名必须是组函数处理过的，或者是group by子句中的列否则报错
eg：
select name,count(money) from user；这个放在MySQL中没有问题在Oracle中就有问题了。
自动增长的数据类型处理
MySQL有自动增长的数据类型，插入记录时不用操作此字段，会自动获得数据值。Oracle没有自动增长的数据类型，需要建立一个自动增长的序列号，插入记录时要把序列号的下一个值赋于此字段。
CREATE SEQUENCE序列号的名称(最好是表名+序列号标记)INCREMENT BY 1 START WITH 1 MAXVALUE 99999 CYCLE NOCACHE;
其中最大的值按字段的长度来定，如果定义的自动增长的序列号NUMBER(6)，最大值为999999
INSERT语句插入这个字段值为：序列号的名称.NEXTVAL
单引号的处理
MySQL里可以用双引号包起字符串，Oracle里只可以用单引号包起字符串。在插入和修改字符串前必须做单引号的替换：把所有出现的一个单引号替换成两个单引号。
翻页的SQL语句的处理
MySQL处理翻页的SQL语句比较简单，用LIMIT开始位置，记录个数；PHP里还可以用SEEK定位到结果集的位置。Oracle处理翻页的SQL语句就比较繁琐了。每个结果集只有一个ROWNUM字段标明它的位置，并且只能用ROWNUM<100，不能用ROWNUM>80。
以下是经过分析后较好的两种Oracle翻页SQL语句(ID是唯一关键字的字段名)：
语句一：
SELECT ID, [FIELD_NAME,…] FROM TABLE_NAME WHERE ID IN ( SELECT ID FROM (SELECT ROWNUM AS NUMROW, ID FROM TABLE_NAME WHERE 条件1 ORDER BY 条件2) WHERE NUMROW > 80 AND NUMROW < 100 ) ORDER BY 条件3;
语句二：
SELECT * FROM (( SELECT ROWNUM AS NUMROW, c.* from (SELECT [FIELD_NAME,…] FROM TABLE_NAME WHERE 条件1 ORDER BY 条件2) c) WHERE NUMROW > 80 AND NUMROW < 100 ) ORDER BY 条件3;
长字符串的处理
长字符串的处理Oracle也有它特殊的地方。INSERT和UPDATE时最大可操作的字符串长度小于等于4000个单字节，如果要插入更长的字符串，请考虑字段用CLOB类型，方法借用Oracle里自带的DBMS_LOB程序包。插入修改记录前一定要做进行非空和长度判断，不能为空的字段值和超出长度字段值都应该提出警告，返回上次操作。
日期字段的处理
MySQL日期字段分DATE和TIME两种，Oracle日期字段只有DATE，包含年月日时分秒信息，用当前数据库的系统时间为SYSDATE，精确到秒，或者用字符串转换成日期型函数TO_DATE(‘2001-08-01′,’YYYY-MM-DD’)年-月-日24小时:分钟:秒的格式YYYY-MM-DD HH24:MI:SS TO_DATE()还有很多种日期格式，可以参看Oracle DOC.
日期型字段转换成字符串函数TO_CHAR(‘2001-08-01′,’YYYY-MM-DD HH24:MI:SS’)
日期字段的数学运算公式有很大的不同。MySQL找到离当前时间7天用DATE_FIELD_NAME > SUBDATE(NOW()，INTERVAL 7 DAY)Oracle找到离当前时间7天用 DATE_FIELD_NAME >SYSDATE – 7;
MySQL中插入当前时间的几个函数是：NOW()函数以`’YYYY-MM-DD HH:MM:SS’返回当前的日期时间，可以直接存到DATETIME字段中。CURDATE()以’YYYY-MM-DD’的格式返回今天的日期，可以直接存到DATE字段中。CURTIME()以’HH:MM:SS’的格式返回当前的时间，可以直接存到TIME字段中。例：insert into tablename (fieldname) values (now())
而Oracle中当前时间是sysdate
空字符的处理
MySQL的非空字段也有空的内容，Oracle里定义了非空字段就不容许有空的内容。按MySQL的NOT NULL来定义Oracle表结构，导数据的时候会产生错误。因此导数据时要对空字符进行判断，如果为NULL或空字符，需要把它改成一个空格的字符串。
字符串的模糊比较
MySQL里用字段名like%’字符串%’，Oracle里也可以用字段名like%’字符串%’但这种方法不能使用索引，速度不快，用字符串比较函数instr(字段名，’字符串’)>0会得到更精确的查找结果。
程序和函数里，操作数据库的工作完成后请注意结果集和指针的释放。
主键
MySQL一般使用自动增长类型，在创建表时只要指定表的主键为auto increment,插入记录时，不需要再指定该记录的主键值，MySQL将自动增长；Oracle没有自动增长类型，主键一般使用的序列，插入记录时将序列号的下一个值付给该字段即可；只是ORM框架是只要是native主键生成策略即可。
Oracle实现了ANSIISQL中大部分功能，如，事务的隔离级别、传播特性等而MySQL在这方面还是比较的弱
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