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香港车牌号1至10拥有者资料及成交价格
香港车牌号1至10拥有者资料及成交价格
香港车牌号码并不是可以自由选号的，而是按车辆登记次序先后发出，按这种方式发出的号码前后由两位英文字母和不超过4位的阿拉伯数字组成；而另外一些比较特别的号码（一般称为幸运号码），则由政府部门按时公开拍卖发出，拍卖所得款项均用于慈善事业。
自1975年至今，香港政府每年都拍卖一批车牌。最值钱的当数阿拉伯数字1~10的10个无字头车牌，即阿拉伯数字前无英文字母。如今，这10大车牌已成为高贵身份的象征。除1号车牌属香港警务处长所有外，其余2~10都属私人拥有。
2号车牌拥有者为香港商人王明维。他是于1993年2月17日以950万港元投得的。这个车牌是原财政司长麦高乐拥有。有人认为，财政司长是香港的“财神”，买到“财神爷”用过的车牌，等于请回了财神。
3号车牌为地产商人郑公时拥有。原属周锡士所有。1983年9月郑以103万港元投得，他认为3有“三三不尽”之意。
4号车牌主为赵世曾于1978年以14.7万港元低价成交，该牌照原属香港医务处长。在一些方言中，“4”与“死”音近，意不吉利。但赵认为“4”代表四喜临门，好彩头又好记；加上赵祖籍上海，经营航运业，“4”的上海话与“水”同音，水即是财，且有“生意兴隆通四海”之意，故赵颇为喜欢。
5号车牌由一位梁姓女士在1993年以250万港元投得。她表示是代表一位商人竞投，但不愿意透露这位商人的姓名。
6号车牌为邵逸夫拥有。他于1978年以33万港元投得。邵逸夫爵士是香港无线电视董事局主席，在兄妹中排行第六，人称“六叔”，6号车牌对他具有特殊意义。据悉，“六叔”除了这个无字头车牌外，还购得了AX66、AZ66、AE66等车牌。
7号车牌主为香植球。它原为已故辅警总监曹峻安拥有。曹氏去世后，香港运输署遂收回拍卖，香植球于1989年1月以480万港元投得。
8号车牌主是罗定邦。他于1988年2月以500万港元投得。罗经营针织业，认为8与“发”同音，且有“循环不息”之意。
9号车牌主为杨受成。该车牌原是邓肇坚拥有，邓生前斥巨资修建医院、学校，但他以什么价钱、于哪一年投得此车牌却不为外人所知。1994年，杨受在以1300万港元破纪录高价，买到已故爵士邓肇坚的9号车牌，成为香港史上最贵的车牌。
10号车牌为容永道所有。他在1977年以20.6万港元购得。这是香港最早公开拍卖的无字头车牌，它原属香港工务司拥有。
除了这10大无字头车牌外，香港有些车牌身份也不菲，如一些带8、2、3的，广州话中这3个数字与“发”“易”“生”谐音，这些个车牌及其叠字号的车牌在香港也很吃香。
若论最富传奇的车牌号码，则非HK1997莫属了。1984年3月，这个与回归中国年期相同的特别车牌排出拍卖时，其底价为2.5万港元，但无人竞拍，只好调低底价，结果以2.1万港元被香港市民吴宝强投得。1992年有人出价200万港元，希望车主转让，结果被婉拒。到1996年，有人曾出价480万港元，希望得到这一车牌。
香港拍卖车牌，虽然属于商业性，但对于各种层次的需求者又具有纪念性和社会性，因此车牌拍卖在港大行其道。
阿里数据库真的超过Oracle了么？
国庆期间，一则“阿里数据库成绩刷新Oracle尘封九年记录”消息蔓延，让不少行外人士为之一振。事情是这样的：蚂蚁金服自主研发的金融级分布式关系数据库 OceanBase，不久前在被誉为“数据库领域世界杯”的 TPC-C 基准测试中打破了由美国公司 Oracle（甲骨文）保持了 9 年之久的世界记录，成为首个登顶该榜单的中国数据库产品。
但雷锋网却发现这件事在传播过程存在信息缺失的问题，不可否认阿里OceanBase的努力，但也应该正确看待这项测试本身，综合多方消息，雷锋网希望呈现测试的原貌和代表的意义。
TPC-C 基准测试是什么？
TPC（transaction processing performancecouncil）被称为事务处理性能委员会，负责定义诸如 TPC-C、TPC-H&TPC-R 和 TPC-W 基准测试之类的事务处理与数据库性能基准测试，并依据这些基准测试项目发布客观性能数据，也正是因为其权威客观，TPC-C是行业中公认的权威和最为复杂的在线事务处理基准测试，TPC-C基准测试成为OLTP（在线事务处理系统） 基准测试的工业标准。
TPC-C 于 1992 年 7 月 23 日认可为新的基准测试，通过模拟仓库和订单管理系统，测试广泛的数据库功能，包括查询、更新和 mini-batch事务（队列式小批量事务），TPC-C基准测试针对一种模拟订单录入与销售环境测量，tpmC代表每分钟能处理的事务数量。
记录尘封九年，不是因为无法突破
非不能也，实不为也。
雷锋网从数据库行业人士获悉，TPC-C 基准测试的准备至少要半年，阿里在后续公布的信息中也披露，OceanBase团队前后准备时间超过一年，全世界仅有的三个官方审计员有两个参与到本次测试审计工作中。
而且九年间不只是Oracle，其他数据库厂商也没有选择去刷新榜单，仅仅是因为Oracle的成绩已经领先其他厂商九年么？性价比是一个不得不提的因素。
突破这个测试能带来多少有形的或者无形的回报，是厂商需要考虑的现实问题。自媒体特大号就指出，在TPC-C官方370多行的榜单中，只有蚂蚁金福的测试结果是白背景，其他公司因为都是灰色背景。榜单备注着：“所有灰色背景的测试结果，由于软硬件升级的原因而过期”。
九年之后，蚂蚁金服排名第一60,880,800 tpmC，排名第二的是九年之前的甲骨文，成绩为30,249,688 tpmC。
九年之后，蚂蚁金服所用的测试系统总造价：380,452,842人民币；服务器硬件为420颗英特尔至强白金8163，总核数6720，总线程13440；数据库是OceanBase2.2。九年之前，Oracle所用的测试系统总造价：30,528,863美元≈213,702,041人民币；服务器用了108颗 SUN Sparc T3，内核总数1728，线程总数13824，数据库为Oracle 11g R2。
硬件性能的提升虽然不能百分百反映在数据库性能的提升上，不过实际转换的性能也今非昔比，而且Oracle数据库也已经迭代到19c版本，2020年1月将会发布全新版本 Oracle Database 20c，两家厂商所使用的软硬件差距都比较大。
前述行业人士认为，Oracle可能也觉得纯刷榜单意义不大，本身准备测试耗时耗力，九年时间测试结果也说明从硬指标翻过Oracle也比较难，测试结果证明阿里数据库性能能达到某个特定值，但是误传成比赛不太妥当。
抛开榜单，OceanBase也是第一梯队
那么，OceanBase有没有必要去刷新这个榜单？雷锋网认为还是有必要的。以往行业都在讨论国产数据库何时能翻过Oracle这座大山，而现在我们至少看到了山路。业内比较公认的是，即使所有国产厂商都做TPC-C测试，OceanBase至少也是第一梯队的水平。
雷锋网获悉，阿里目前自研数据库分为两个支线，OceanBase和POLARDB，OceanBase主要是蚂蚁金服体系使用，作为阿里自研的国产分布式数据库，支付宝使用的就是OceanBase；POLARDB也是阿里自研的，定位是下一代关系型分布式云原生数据库，是阿里云主推的云原生数据库，目前OceanBase也在阿里云上公测。
OceanBase产品架构
支付宝在自研之前使用的也是Oracle数据库，阿里去IOE大潮下，2016年，OceanBase替换了支付宝最核心的账务系统中的Oracle数据库，OceanBase实现了OLTP联机交易处理过程下，前台接收的用户数据，可以立即传送到计算中心进行处理并在很短的时间内给出处理结果。
OceanBase和POLARDB在阿里内部也存在部分竞争关系，但总体上都是为了下一代数据库而努力。OceanBase在普通服务器上实现了金融级高可用，支持“三地五中心”城市级故障自动无损容灾，同时具备在线水平扩展能力。
而从实际使用角度，测试所用的服务器和存储等都很可能不是用户真实场景，比如全闪变混闪，服务器利旧直接使用老款产品，Oracle的测试结果也是经过优化的，阿里OceanBase的成绩已经足以满足大部分场景的性能要求，而且重要的是价格低不少。比如在OceanBase的测试中，硬件成本只占整体成本的18%左右，只考虑硬件的性价比大幅优于集中式数据库。
对此，阿里可能也没想到事态的发展，会向着“中国自研数据库打破西方垄断”的方向传播，阿里内部人士也对雷锋网表示，内部对此测试结果没有太大反应。
此前业内专家向雷锋网表示，云原生数据库市场可能在未来的两三年内就会爆发。公有云市场增速减缓，云原生数据库更迎合市场需求；当前国外数据库厂商的技术垄断逐渐被打破，国产数据库崛起势头强劲有望进一步发展。
数据库市场即将开始下半场角逐，云厂商是影响这场战役新的变量，与Oracle对标并做到Oracle这种程度是很长的过程，当下并不现实。厂商如何用对数据库市场的理解，或者在数据库技术上的优势来去打动价值20-40亿元的市场客户，是摆在数据库厂商面前的现实问题。
阿里和Oracle数据库本身的定位就不同，OceanBase的优势在于采用分布式架构，硬件成本更低，可用性更好且能够做到线性扩展，但是，OceanBase单机的性能离Oracle、DB2还有不小的差距，后续需要重点优化单机存储性能。
此外，OceanBase的定位是在同一套引擎同时支持OLTP业务和OLAP业务，而目前OceanBase的OLAP处理能力还不如Oracle，后续需要加强存储模块对大查询的处理能力，支持将OLAP算子下压到存储层甚至在压缩后的数据上直接做OLAP计算。
九年前，云计算在国内刚刚兴起，如同云计算对于专有IT基础设施的冲击，新的数据库也在冲击传统数据库，当性价比达到一定程度，云计算的需求自然浮现，而且随着技术的演进，云计算能够在某些场景体现出不弱于专有IT基础设施的表现，数据库领域正在重演九年前一幕。